Giáo Trình Mạng Nơron Nhân Tạo (NXB Thống Kê 1999) - Lê Minh Trung, 527 Trang

Sách Mạng Nơron nhân tạo được biên soạn dựa trên nguồn tư liệu tham khảo chính là Artificial Neural Networks của Robert J.Schalkoff. Sách gồm 12 chương: Chương 1& 2 giới thiệu mục đích tổng thể và cách nhìn tổng quan của công nghệ này. Chương 2 trình bày nhiều nguyên lý giải tích quan trọng nhằm tạo điều kiện nghiên cứu dễ dàng về lượng của ANN. Chương 3,4 & 5 tập trung vào các đặc trưng của từng đơn vị và mạng đơn giản. Chương 5 nghiên cứu một lớp đặc biệt của các bộ liên kết mẫu đơn giản. Chương 6 & 7 giới thiệu cấu trúc học tập qua "mạng ANN phản hồi với sự truyền ngược" hiện đang phổ biến. Chương 8 nghiên cứu về các nguyên lý của mạng động liên kết với nhau ở mức cao các phần tử tuyến tính, thường là thuộc tính Hopfield. Chương 9 nghiên cứu một số mạng ANN với khả năng học tập không có giám sát. Chương 10 nghiên cứu vài mở rộng của các mạng đã nghiên cứu trước đây, gồm mạng RBF và TDNN. Chương 11 nghiên cứu các ứng dụng của ANN từ góc độ "mờ". Chương 12 giới thiệu các đề tài quan trọng đang nảy sinh về thiết đặt phần cứng của mạng ANN.
Ngoài ra còn có một số ví dụ được đưa ra để minh họa các nguyên lý. Sau mỗi chương còn có phần tài liệu tham khảo để giúp các bạn nghiên cứu sâu hơn. Với cấu trúc như trên, hy vọng cuốn sách này sẽ góp phần làm tăng thêm nguồn kiến thức vô tận của bạn, đặc biệt là về mạng.

• Giáo Trình Mạng Nơron Nhân Tạo
  
• NXB Thống Kê 1999
  
• Lê Minh Trung
  
• 527 Trang
  
• File PDF-SCAN

Link download
http://thuvien.ntu.edu.vn/Opac/DmdInfo.aspx?dmd_id=10471
https://drive.google.com/file/d/1Dn4l4xqXkv74Wr8c5YCAkSMMqMhIVtw2
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTZ3WGQHg04L1