Học Máy-Các Kỹ Thuật Cơ Bản Và Hiện Đại (NXB Đại Học Quốc Gia 2016) - Đinh Mạnh Tường, 571 Trang

Học máy (Machine Leaming) là một lĩnh vực của Trí tuệ nhân tạo liên quan đê'n việc nghiên cứu các phương pháp và các thuật toán để máy (Computer) có thể học được từ các ví dụ, tức là đế máy có thể tự động phát hiện ra, suy diễn ra các quy luật, các mẫu quan hệ vốn có trong các ví dụ (trong các dữ liệu). Đây là một dạng học phô biến mà con người vẫn thường thực hiện. Chăng hạn, một em bé lên ba có thể học được khái niệm "cái bàn" khi người lớn chỉ cho em bé biết một số đồ vật là cái bàn và một số đổ vật không phải là cái bàn (các ví dụ), mà không cần giải thích gì cả.
Học máy là một trong các lĩnh vực phát triển mạnh mẽ nhất của Trí tuệ nhân tạo, và đóng vai trò quan trọng trong sự phát triến của cả ngành Trí tuệ nhân tạo. Đó là vì, các phương pháp và các thuật toán của Học máy đã được sử dụng như là công cụ nghiên cứu quan trọng và hiệu quả trong các lĩnh vực khác của Trí tuệ nhân tạo như xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language Processing), nhìn máy (Computer Vision), robotics... Chẳng hạn, trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, các thuật toán học máy đã được sử dụng để gắn nhãn các tù’ loại, phân tích cú pháp, dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác,..

• Học Máy-Các Kỹ Thuật Cơ Bản Và Hiện Đại
• NXB Đại Học Quốc Gia 2016
• Đinh Mạnh Tường
• 571 Trang
• File PDF-SCAN

Link download
https://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/58184
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTZ3WGQHg04L1