Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý, tiếp thị, hệ thống thông tin quản lý và các ngành khoa học xã hội khác ngày càng tập trung tìm hiểu sâu hơn về mối quan hệ phức tạp tạo thành “hộp đen” của nhiều khía cạnh thuộc về tổ chức và hành vi. Mô hình phương trình cấu trúc bình phương tối thiểu riêng phần (PLS-SEM) đã cho phép các nhà nghiên cứu ước tính đồng thời các mối liên hệ phức tạp liên quan đến nhiều cấu trúc và các chỉ số với các mối quan hệ trực tiếp, gián tiếp hoặc kiểm định mà nếu không có nó sẽ không thể dễ dàng gỡ rối và kiểm tra. Tuy nhiên, các nghiên cứu gần đây tập trung vào việc hiểu rõ hơn và giải thích vai trò của các biến số, mối quan hệ can thiệp cũng như ngẫu nhiên giữa các biến số mà các nhà nghiên cứu quan tâm. Ví dụ, sự chú ý lớn hơn đã được đặt vào những vấn đề bất ngờ được phản ánh trong những khác biệt liên quan đến sự phân loại các phân nhóm thuộc về con người, tổ chức hoặc môi trường. Để hiểu các tình huống bất ngờ như vậy đòi hỏi phải đánh giá sự không đồng nhất được quan sát hoặc không được quan sát. Trong một đặc tính tương tự, một khái niệm chung nhận ra rằng các hiệu ứng không nhất thiết phải liên tục nhưng nó có thể làm giảm hoặc tăng lên như vậy mà các nhà nghiên cứu cần phải vượt ra ngoài mô hình tuyến tính đến mô hình phi tuyến. Những Vấn Đề Nâng Cao Trong Mô Hình Phương Trình Cấu Trúc Bình Phương Tối Thiểu Riêng Phần NXB Tài Chính 2019 Joseph F. Hair, Nguyễn Quang Anh (dịch) 273 Trang File PDF-SCAN Link download https://drive.google.com/file/d/1YfpKqDjpfs6EHkYZjACGQuzu-VaNdlJkhttps://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTZ3WGQHg04L1
