Ứng Dụng Fuzzy Trong Nghiên Cứu Kinh Doanh (NXB Kinh Tế Quốc Dân 2023) - Nguyễn Quang Vĩnh 248 Trang

Việc đưa ra quyết định đối với một vấn đề xuất hiện trong hầu hết các lĩnh vực, các hoạt động của đời sống mà đôi khi chúng ta không nhận ra. Từ những việc đơn giản như chọn trang phục để đi dự tiệc cho đến những việc lớn hơn như phân bổ ngân sách nhà nước vào các dự án, các lĩnh vực của quốc gia đều là những công việc đòi hỏi phải đưa ra quyết định. Việc đưa ra quyết định chính là chọn ra một giải pháp trong các giải pháp khả thi mà theo người hoặc nhóm những người đưa ra quyết định xác định là phù hợp nhất.
Trong vấn đề ra quyết định đa tiêu chí, bước đầu tiên quan trọng nhất là xác định tập hợp các phương án và tập hợp những tiêu chí mà các phương án cần để đánh giá. Tiếp theo là lượng hóa các tiêu chí, xác định tầm quan trọng tương đối của những phương án tương ứng với mỗi tiêu chí. Bản chất tự nhiên của quá trình ra quyết định, đặc biệt là các quyết định đa tiêu chí, là có những thông tin phức tạp và xung đột với nhau, thường phản ánh các quan điểm khác nhau và thay đổi theo thời gian. Đối với những quyết định quan trọng, việc thực hiện quyết định thường do một nhóm chuyên gia tiến hành. Hơn nữa, các quyết định được thực hiện bởi nhóm sẽ khách quan và hiệu quả hơn do tận dụng được kiến thức của các thành viên. Vì vậy, hầu hết các quyết định đều được thực hiện bởi nhóm những người ra quyết định. Một trong những mục tiêu của các công cụ và phương pháp ra quyết định là hỗ trợ người ra quyết định tổ chức và tổng hợp các thông tin theo cách khiến họ cảm thấy thuận lợi và tin tưởng hơn trong việc ra quyết định. Hiện nay, một số phương pháp hỗ trợ ra quyết định được sử dụng phổ biến như: AHP, FAHP, Fuzzy TOPSIS, Promethee, Fuzzy logic,...

• Ứng Dụng Fuzzy Trong Nghiên Cứu Kinh Doanh
• Nguyễn Quang Vĩnh, Lục Mạnh Hiển, Đỗ Quang Hưng
• NXB Kinh Tế Quốc Dân 2023
• 248 Trang
• File PDF-SCAN

Link download
https://drive.google.com/file/d/1iyFRJ6uthO4s6Pp1MkaKVBQutt31D2ZT
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTZ3WGQHg04L1