Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Từ Hồi Quy Đến Học Sâu (NXB Đại Học Quốc Gia 2021) - Quản Thành Thơ, 234 Trang

Nội dung chính của tài liệu “Mạng nơ-ron nhân tạo: từ hồi quy đến học sâu” xoay quanh chủ đề kiến trúc và các loại mạng nơ-ron khác nhau. Khởi đầu sách là sự giới thiệu về mạng nơ-ron, cơ chế hoạt động của một nút nơ-ron dưới góc nhìn hồi quy logistic cho đến mạng nơ-ron đa tầng. Tiếp đó, các kiến trúc mạng học sâu phổ biến bao gồm mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) và mạng nơ-rơn truy hồi (Recurrent Neural Network – RNN). Sách cũng trình bày sự ứng dụng của học sâu trong hai bài toán kinh điển của lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên bao gồm mô hình nhúng từ và xây dựng mô hình ngôn ngữ.

• Mạng Nơ-Ron Nhân Tạo Từ Hồi Quy Đến Học Sâu
• NXB Đại Học Quốc Gia 2021
• Quản Thành Thơ
• 234 Trang
• File PDF-TRUE

Link download
https://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNUHCM/8235
https://drive.google.com/file/d/1gO2GRLbLpoGo58CvpIsygbHtEh69mr1O
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTM6cEZ3WGQHg04L1