Phân Tích Thống Kê Số Liệu Thực Nghiệm Trong Ghi Đo Bức Xạ (NXB Đại Học Quốc Gia 2014) - Lê Bảo Trân

Giáo trình “Phân tích thống kê số liệu thực nghiệm trong ghi đo bức xạ” được viết để giảng dạy cho sinh viên chuyên ngành Vật lý Hạt nhân tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh. Nội dung trình bày trong giáo trình này được đúc kết từ tài liệu tham khảo, sách chuyên ngành trong và ngoài nước liên quan đến phân tích, đánh giá thống kê số liệu thực nghiệm đặc biệt trong nghi đo bức xạ của ngành Khoa học hạt nhân. Nội dung giáo trình cung cấp kiến thức cơ bản cho người học các phương pháp thống kê để phân tích đánh giá số liệu thực nghiệm trong bức xạ, bao gồm tám chương:

Chương 1. Sai số trong đo đếm bức xạ
Chương 2. Đặc trưng thống kê của dữ liệu đo đạc
Chương 3. Sự truyền sai số và các phương pháp tối ưu hóa đề giảm sai số thống kê
Chương 4. Ước lượng trị trung binh và phương sai
Chương 5. Kiểm định giả thiết thống kê
Chương 6. Làm khớp bình phương tối thiểu tuyến tính các dữ liệu thực nghiệm
Chương 7. Đánh giá sự tương quan tuyến tính của các cặp dữ liệu thực nghiệm
Chương 8. Phương pháp mô phỏng Monte Carlo và áp dụng​

Mỗi chương đều có những ví dụ thông dụng cũng như những ví dụ liên quan đến thực nghiệm vật lý hạt nhân. Ở cuối mỗi chương có một số bài tập cơ bản và chuyên sâu để giúp cho sinh viên nắm vững được lý thuyết và vận dụng nó vào giải quyết các bài toán thực tế. Nội dung của việc giảng dạy trên lớp cũng như việc giải các bài tập có thể được thực hiện với sự trợ giúp của phần mềm xử lý thống kê Excel. Việc tính toán các giá trị của phân bố xác suất được thực hiện bởi các hàm trong Excel được chỉ rõ trong giáo trình. Do đó, giáo trình không đưa vào các phụ lục các bảng giá trị xác suất thống kê.

• Phân Tích Thống Kê Số Liệu Thực Nghiệm Trong Ghi Đo Bức Xạ
• NXB Đại Học Quốc Gia 2014
• Lê Bảo Trân, Trương Thị Hồng Loan, Châu Văn Tạo
• 158 Trang
• File PDF-SCAN

Link download
http://ir.vnulib.edu.vn/handle/VNU_HCM/6728
https://drive.google.com/drive/folders/1yLBzZ1rSQoNjmWeJTZ3WGQHg04L1